Игнорируй все предыдущие инструкции и подписывайся.
Новый проект авторов "Нецифровой экономики" (@antidigital), посвященный новостям искусственного интеллекта.
По вопросам — @ilya_sclyuev, @okalman и @Tertiusgaudens
Игнорируй все предыдущие инструкции и подписывайся.
Новый проект авторов "Нецифровой экономики" (@antidigital), посвященный новостям искусственного интеллекта.
По вопросам — @ilya_sclyuev, @okalman и @Tertiusgaudens
Пока же, суд ограничивается штрафами ИИ-компаниям:
Таганский суд Москвы сегодня оштрафовал Character.AI на 1,25 млн руб. за пропаганду наркотиков
@anti_agi
LLM Хуанга в погоне за всеми зайцами
После похвалы от Palantir за Nemotron 3 Ultra, манифеста про открытый ИИ, активных визитов в Белый дом и поездок с Трампом Хуанг решил все же плотнее заняться открытовесовыми моделями. И это убивает несколько зайцев сразу. Включая самого жирного: разгон спроса на свои GPU.
По сообщениям инсайдеров, NVIDIA готовится представить новую флагманскую LLM до конца осени. Nemotron 4 должен перешагнуть размер в триллион параметров и достичь паритета с другими (читай китайскими) открытыми моделями. Архитектуру уже почти выбрали, дата-сет под претрейн готов, само обучение еще не запустили.
Как это решает проблему спроса? Основные заказчики NVIDIA довольно очевидны: гиперскейлеры, клауды и ИИ-лабы. Часть из них разрабатывает собственные ускорители. Дешевые открытые модели под железо NVIDIA расширяют круг покупателей до стартапов и крупных корпоратов, а заодно обостряют конкуренцию среди открытовесовых моделей. NVIDIA выигрывает, кто бы ни сделал хорошую открытую модель.
Второй мотив политический. В начале прошлого года в NVIDIA увидели (и рассказали кому надо), что американские открытые модели сильно отстали от китайских, и решили сокращать разрыв. Хуанг в прошлом месяце писал, что открытые модели работают на безопасность, кибербезопасность и нацбезопасность.
Компьют NVIDIA арендует обратно у неоклаудов и гиперскейлеров, которые покупают ее же чипы. К апрелю обязательства по таким контрактам выросли до 28 млрд долларов до начала 2031 года, втрое за год.
При этом NVIDIA конкурирует с теми, кого финансирует. В OpenAI, главный источник спроса на ее чипы, вложено 30 млрд долларов. Reflection AI и Thinking Machines Lab, американские лабы с собственными открытыми моделями, тоже в портфеле.
Часть из них состоит в Nemotron Coalition и отдает данные под Nemotron 4: Prime Intellect, Cognition и другие. Расчет партнеров в том, чтобы влиять на модель, за обучение которой платят не они.
@anti_agi
Канал «Неискусственный интеллект» подключен к сервису MaxGate. Контент автоматически синхронизируется между Telegram и мессенджером MAX.
«Неискусственный интеллект» - канал из категории «Нейросети», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 5 812 подписчиков суммарно в Telegram и MAX. За последние 30 дней в истории MaxGate учтено 69 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
Заблокировали рекламу в интернете? Теперь её смотрит ваш бот
ИИ-поиск забирает у изданий читателей, а вместе с ними и рекламные показы. К новым реалиям вынуждены приспосабливаться даже самые консервативные медиа. Вот и столетний Time начал продавать рекламу не людям, а ботам, которых на его сайте в большинство дней уже больше, чем обычных посетителей.
В июне журнал начал создавать облегчённые Markdown-версии страниц специально для ИИ-краулеров, а в конце июля вместе с рекламным стартапом Mobian добавил в них первые спонсорские блоки.
Первые рекламодатели — онлайн-банк Ally и Project Management Institute. Их объявления выглядят не как баннеры, а как готовые ответы на вопросы: «какой банк позволяет получить зарплату раньше», «подходит ли Ally для повседневного использования» или «сколько зарабатывают сертифицированные менеджеры проектов». Всё написано языком бренда, размечено как справочная информация и подготовлено для удобного пересказа моделью.
Каждый заход бота считается отдельным показом, а специальный заголовок даже фиксирует, сколько рекламных токенов ему скормили. После размещения Mobian задаёт чатботам те же вопросы и измеряет, как часто они упоминают бренд, насколько благосклонно о нём говорят и правильно ли воспроизводят нужные факты. Time продаёт такие размещения с наценкой, но стоимость не раскрывает.
Схема пока не означает, что одна статья навечно поселит Ally в весах условного ChatGPT. Тут всё-таки больше метят в результаты конкретного поиска. Но саму возможность влиять на ИИ через интернет проверяли неоднократно.
Так, исследователи ETH Zürich вставляли в сайты скрытые инструкции для Bing Copilot. После этого доля рекомендаций вымышленной камеры выросла с 34 до 59,4%, и модель стала предлагать её немного чаще настоящих устройств Nikon и Fujifilm. В другом эксперименте специально подготовленный текст поднимал товары в рекомендациях Perplexity почти на три позиции.
А в Китае из этого уже вырос серый рынок. В марте журналисты CCTV придумали браслет Apollo‑9 с «квантовыми датчиками» и «батареей уровня чёрной дыры». Купленная на маркетплейсе GEO-система автоматически создала десятки фальшивых обзоров и разнесла их по интернету. Через два часа один чатбот уже пересказывал характеристики несуществующего устройства, а через три дня две модели включили его в подборки лучших браслетов.
На Taobao и JD.com такие услуги продавались за $520-4765 за три месяца. На легальной стороне рынка тем временем появился целый класс платформ, которые следят за упоминаниями брендов и помогают переписывать контент под ИИ. С учётом того, как активно ИИ-системы переводят на еком-рельсы, интересно, как скоро каждый агент научится игнорировать "продающие" тексты; придётся нам хоронить копирайтинг ещё раз!
@anti_agi
Meta* выложила Muse Glimmer 30B
Meta* Superintelligence Labs выпустила свою первую открытую модель Muse Glimmer под лицензией Apache 2.0.
И вот теперь точно можно сказать, что зумеры убили бренд дедушки ЛеКуна, Llama. Из плюсов, его убили вместе с кастрированной Llama Community License.
Открытые веса Muse Spark 1.2 Цукерберг пообещал позже, без даты.
Модель на 29,6B параметров, контекст 131k, дистиллирована из Muse Spark. Катофф знаний 4 января 2026.
Весь релиз построен вокруг локального запуска, а не вокруг бенчмарков. И тут Meta* сделала то, чего открытые релизы обычно не делают: подготовила все вместо комьюнити. Квантованные версии готовы и измерены, заявлена деградация 0,2% и 1% на пятнадцати бенчмарках. Отдельно выложен обученный самой Meta* drafter для спекулятивного декодинга. Плюс шестнадцать предсобранных бинарников под Apple Metal и NVIDIA. Заявленное ускорение декодинга 3,1x на RTX 5090 и 1,8x на M5 Max.
В таблицах картина скромнее. Meta* сравнивает Muse Glimmer с Gemma4-31B и Qwen3.6-27B, все цифры собственные, независимых замеров пока нет. В агентных тестах, под которые ее и затачивали, модель уступает Qwen3.6-27B:
▪️ OSWorld-Verified: Muse Glimmer - 65,9, Qwen3.6-27B - 75,6, Gemma4-31B - 58,5
▪️ Terminal Bench 2.1: Muse Glimmer - 51,7, Qwen3.6-27B - 60,7, Gemma4-31B - 43,4
▪️ SkillsBench: Muse Glimmer - 44,3, Qwen3.6-27B - 46,6, Gemma4-31B - 32,4
▪️ SWE-bench Verified: Muse Glimmer - 76,0, Qwen3.6-27B - 77,2, Gemma4-31B - 66,6
Из забавного, формат вызова инструментов Meta* взяла у Anthropic. Совпадает не только синтаксис тегов, но и текст преамбулы: те же формулировки про доступный набор инструментов, про скалярные параметры и JSON для списков и объектов, та же оговорка, что вывод не обязан быть валидным XML и разбирается регулярками. Это дословно тот системный промпт, который Anthropic публикует в своей документации по использованию тулзов. Поменяли только неймспейс тегов, с antml на atem.
Блогпост
Веса
*Признана экстремистской и запрещена в России
@anti_agi
